Database Relasi

Download PDF di Sini

databaseDatabase Relasional adalah suatu model database yang disajikan dalam bentuk tabel. Model ini diperkenalkan pertama kali oleh E.F. Codd. Untuk mengatasi ketidak konsistenan dan duplikasi data dengan menggunakan konsep normalisasiUntuk meningkatkan kemampuan akses data.

Sebuah sistem manajemen basis data relasional atau dalam bahasa Inggrisnya dikenal sebagai relational database management system (RDBMS) adalah sebuah program komputer (atau secara lebih tipikal adalah seperangkat program komputer) yang dirancang untuk mengatur/memanajemen sebuah basis data sebagai sekumpulan data yang disimpan secara terstruktur, dan melakukan operasi-operasi atas data atas permintaan penggunanya. Contoh penggunaan DBMS ada banyak sekali dan dalam berbagai bidang kerja, misalnya akuntansi, manajemen sumber daya manusia, dan lain sebagainya. Meskipun pada awalnya DBMS hanya dimiliki oleh perusahaan-perusahaan berskala besar yang memiliki perangkat komputer yang sesuai dengan spesifikasi standar yang dibutuhkan (pada saat itu standar yang diminta dapat dikatakan sangat tinggi) untuk mendukung jumlah data yang besar, saat ini implementasinya sudah sangat banyak dan adaptatif dengan kebutuhan spesifikasi data yang rasional sehinggal dapat dimiliki dan diimplementasikan oleh segala kalangan sebagai bagian dari investasi perusahaan. Continue reading

Modul Sistem Basis Data [Dasar – dasar Perintah SQL pada MySQL]

Download File PDF di sini

sql-logoModul Sistem Basis Data [Dasar – dasar Perintah SQL pada MySQL]

Dalam bahasa SQL pada umumnya informasi tersimpan dalam tabel-tabel yang secara logik merupakan struktur dua dimensi  terdiri dari baris (row atau record) dan kolom (column atau field). Sedangkan dalam sebuah basis data (database) dapat terdiri dari beberapa tabel (table). Continue reading

Soal QUIS Tengah Semester Ganjil Tahun Ajaran 2016/2017 Mata Kuliah Sistem Basis Data

Soal QUIS:

  1. Buat database dengan nama “QUIS
  2. Buat tabel dengan nama “PEGAWAI” dengan field sebagai berikut:
    FIELD TYPE DATA SIZE NULL KEY STATUS FIELD
    noid int 10 NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment
    nama varchar 50 NOT NULL
    jenkel char 1 NULL
    kota varchar 25 NULL
    kodepos char 5 NOT NULL
    tgllahir Date NOT NULL
    gaji int 12 NOT NULL
  3. Selanjutnya masukan data ke dalam tabel, silahkan download data di sini
  4. Perbaharui seluruh data kota “Bandung” diganti dengan “Teluk Dalam”
  5. Hapus data record kota “Jakarta” atas nama “Zobari”
  6. Ubah nama “Zobari” menjadi “Zobari Nazzarudin”

Ketik langkah-langkah, dan printscreen hasil proses kerja yang anda lakukan dengan menggunakan Microsoft Word.

Selanjutnya Kirimkan file Word anda di alamat E-Mail: rivalry.budidarma@gmail.com
dengan format SUBJEK Pengiriman: KELAS; NPM; NAMA
Batas pengirimian sebelum UTS, Pukul 24.00 WIB.

Anomali, Dependencies, dan Normalisasi

pengertian-normalisasi

Download Materi Lengkap di sini

Anomali

Anomali adalah proses basis data yang memberikan efek samping yang tidak diharapkan, misalkan ketidakkonsistenan data atau membuat data menjadi hilang, tidak jelas, rancu ketika data lain diperbaharui, dihapus dan dimasukan data baru.

Anomali ada 3 jenis, yaitu:

  1. Anomali Penyisipan (Insertion Anomaly)
  2. Anomali Peremajaan (Update Anomaly)
  3. Anomali Penghapusan (Delete Anomaly)

Continue reading

Teknologi Database

DataMining-300_tcm18-201474Salah satu teknologi database, yaitu bagaimana mengolah database itu sendiri menjadi ilmu pengetahuan (panduan) untuk kemajuan teknologi database itu sendiri.

Pada jaman sekarang ini dalam perkembangan teknologi yang sangat cukup pesat, database sangat dibutuhkan diberbagai bidang.
Maka untuk mengelolah data-data yang telah menumpuk maka dikenal pengetahuan dengan nama DATA MINING.

Data Mining dikenalkan tahun 90 an. Konsep data mining pada Ilmu Komputer seperti pada gambar berikut.
raseGambar Konsep Data Mining Pada Displin Ilmu Komputer

Data mining mempunyai 2 istilah:

  1. Knowledge Discovery in Database (KDD)
  2. Data Mining

Data mining tidak sama dengan Knowledge Discovery in Database (KDD), karena Data mining merupakan salah satu langkah (step) dalam KDD.

Langkah-langkah Knowledge Discovery in Database:

  1. Data Selection (Pemilihan)
    Pemilihan tabel dan attribute2 yang digunakan.
  2. Data Cleaning (Pembersihan Data)
    Data In Complite –> Jadi Complite
    Data In Konsisten –> Jadi Konsisten
  3. Data Teransformasi (Mengubah Bentuk Data)
  4. Data Mining (Menggali/Mengekstrak Data)
  5. Eravolution
  6. Repretation of Knowledge